BOULMOKH YAMINA
- boulmokh.yamina@univ-guelma.dz
Thesis title
Thesis title (Ar)
Thesis title (Fr)
keywords
keywords (Ar)
keywords (Fr)
Abstract
RThis thesis subject is divided into two parts:
The first part concerns the isolation of polyphenols from plants and determination of their chemical structure.
The second part is to develop mathematical models (linear or neural networks) in order to predict the biological activity of molecules based on their structures. These models will be developed based on experimental data banks on the biological activities of certain molecules and will be generalized to be applicable to any molecule based solely on its chemical formula.
The developed models will be validated by experiment (measurement of a biological activity given by its IC50 (lethal dose) the result found will be compared to that found by the real biological test in the laboratory.
The interest of these models is to make it easier for biologists to choose the right molecule for the good biological test, since the latter is quite expensive and consists of hard work.
Selected biological tests; cell viability Caco-2 (colon cancer cells).esearch interest
Abstract (Ar)
ينقسم موضوع الرسالة إلى قسمين:
الجزء الأول يتعلق بعزل البوليفينول من النباتات وتحديد تركيبها الكيميائي.
الجزء الثاني هو تطوير نماذج رياضية (شبكات خطية أو عصبية) من أجل التنبؤ بالنشاط البيولوجي للجزيئات بناءً على بنيتها. سيتم تطوير هذه النماذج بناءً على بنوك البيانات التجريبية حول الأنشطة البيولوجية لبعض الجزيئات وسيتم تعميمها بحيث تكون قابلة للتطبيق على أي جزيء يعتمد فقط على تركيبة كيميائية.
سيتم التحقق من صحة النماذج التي تم تطويرها من خلال التجربة (قياس النشاط البيولوجي المعطى بواسطة IC50 (الجرعة المميتة) ، وستتم مقارنة النتيجة التي تم العثور عليها بالنتيجة التي عثر عليها في الاختبار البيولوجي الحقيقي في المختبر.
تكمن أهمية هذه النماذج في تسهيل اختيار علماء البيولوجيا للجزيء المناسب للاختبار البيولوجي الجيد ، حيث أن هذا الأخير مكلف للغاية ويتألف من عمل شاق.
اختبارات بيولوجية مختارة ؛ بقاء الخلية Caco-2 (خلايا سرطان القولون).
Abstract (Fr)
Ce sujet de thèse est divisé en deux parties :
La première partie concerne l’isolement de polyphénols à partir de plantes et détermination de leur structure chimique.
La deuxième partie est de développer des modèles mathématiques (linéaires ou réseaux neurones) en vue de prédire l’activité biologique de molécules en se basant sur leurs structures. Ces modèles seront développés en se basant sur des banques de données expérimentales sur les activités biologiques de certaines molécules et seront généralisés pour être applicable à n’importe quelle molécule en se basant seulement sur sa formule chimique.
Les modèles développés seront validés par expérience (mesure d’une activité biologique donnée par son IC50 (dose létale) le résultat trouvé sera comparé à celui trouvé par le test biologique réel au laboratoire.
L’intérêt de ces modèles est de faciliter la tâche aux biologistes dans le choix de la bonne molécule pour le bon test biologique, vu que ce dernier est assez coûteux et consiste en un travail ardu.
Tests biologiques choisis ; viabilité cellulaire Caco-2 (cellules cancéreuses de colon).
Scientific publications
Scientific publications
Scientific conferences
Scientific conferences